AI 在场景中创造价值
挖掘 AI 员工的无限潜力
市场洞察与战略
把桌面研究、竞品情报、用户研究、战略规划交给永不下班的参谋长
竞品官网每日 Diff,实质性变化才报警
Agent 每天巡逻 10–20 个竞品的官网、价格页、帮助中心、Changelog,与上次快照做 Diff。轮播广告不算,功能描述变了、定价变了立即生成简报:「A 竞品取消免费版,新增企业版 API。」
双 11 期间每小时盯 5 个竞品价格
主 Agent 作为监控中心,每次心跳触发派出子代理去抓竞品页面价格,任务完成立即销毁。只有真正的价格剧烈波动才会触发警报推送。
5 个竞品同时分析,串行 10 分钟变 2 分钟
调研双 11 定价策略时,主 Agent 同时派出 5 个子代理各负责一家竞品,并行抓取与摘要。子代理在干活时主线程不阻塞,完成后自动汇报。
竞品悄悄改价?Agent 比你更早发现
对接网页监控工具,竞品价格页/帮助中心一有改动就把变动前后的截图与文本差异推给 Agent。它分析「这次调整对我们竞争力的影响」,如果重大就在群里 @ CMO 并附带应对建议。
不知疲倦的电商控价巡逻兵
Agent 每天定时浏览淘宝/拼多多/京东上指定的店铺链接,截图后用多模态模型识别图片上的价格,发现低于控价红线立刻按「证据/日期/店铺名」归档,并把违规报告推送给渠道经理。
竞品新闻自动转为可对比的 Excel 表
抓取竞品新闻稿/官网,按 { 定价模型, 新功能, 目标客群 } 等 Schema 结构化提取,每天的竞品动态从「一堆要读的文本」变成「一张能直接横评的表格」。
脱敏行业报告自动汇总成执行简报
把行业报告 PDF/网页链接丢给 Agent,它跨文档抽取关键观点、数据点、引文,按你指定的小标题汇总成一份可直接转发给老板的执行简报。
几千条评论里挖出真正的用户痛点
把电商评论或小红书笔记导成 CSV 喂给 Agent,它做高频聚类(如「噪音大」「烘不干」),并挑出 5 个最具代表性的用户故事原话。从词云升级为可直接交给产品经理的「避坑指南」。
20 场深访自动打标,生成可直接用的编码表
把 20 个访谈转录文件丢进文件夹,提供编码表(价格敏感度、使用场景、痛点、竞品提及)。Agent 自动逐个读取、摘录原话、打标,输出横轴是受访者、纵轴是研究维度的 Excel,数据全程不出本机。
把死板 PDF 画像变成可对话的「活体用户」
把某类用户的全部访谈和问卷喂成知识库,Agent 扮演这个群体回答 PM 的问题:「会员费 199 涨到 299 你接受吗?」它会基于真实访谈语料回答:「3 位用户明确说 200 是心理门槛……」
一夜跑完 100 位用户访谈的合成调研
导演 Agent 读取一份 100 人画像 JSON,逐一派出子代理,每个被赋予姓名、年龄、职业、性格背景,在隔离会话里接受访谈并把结果写入独立的 Markdown。
客服记录 + 销售录音 + 评论,告诉你用户在骂什么
整合客服对话、销售电话转录、社交评论三类原声数据,Agent 跨源聚类,直接回答客服总监的问题:「这周用户最不满的三个点是什么?各举三句原话。」
大客户上门前,后台静默生成 200 字情报
高价值线索进来时,主 Agent 继续用亲切语气和客户对话,后台子代理悄悄抓取这家公司的最新新闻、该高管的领英动态、最近的财报亮点,汇总成 200 字情报回流。
新 CMO 上任,3 年前的踩坑记忆秒级调取
把过去 5–10 年的复盘报告、战报、会议纪要全部喂入本地知识库。新人输入「2026 双 11 大促方案草稿」时,Agent 自动检索往年同期复盘,提醒「2023 年类似满减导致利润下滑 X%,建议复查」。
「为什么 Q3 华东份额掉了?」一句话出多维归因
Agent 综合当时的竞品动态、内部政策变动、宏观新闻、投放数据,跨维度回答「为什么我们 Q3 在华东的份额掉了」。把以往需要 3 个分析师做一周的归因任务,压缩为一段对话。
新品上市前,先让「竞品 AI」反制一遍
配置一个 Agent 喂入主竞品的所有公开财报、新闻和打法风格,目标设为「抢夺市场份额」。我方上市方案输入后,它立即生成反制措施:「如果你们降价 10%,我会跟进联名活动并打舆论战。」
CMO 的本地化战略助理,绝不传公有云
新品计划、定价策略、渠道返点等最高机密绝不允许传到公有云。完全私有化部署的 Agent 自动整理散落在各文件夹里的战略文档,用自然语言提问「找所有关于下沉市场的过往策略」,结果秒级返回。
用工作流强制走完 BLM 战略六步,不跳步
把 BLM(差距分析→市场洞察→战略意图→创新焦点→业务设计→执行)定义为强制工作流。每步完成后人工审批才进入下一步,杜绝战略「自嗨」。
SWOT/PESTEL 不再是写完就过期的 PPT
Agent 每天通过 RSS 与搜索读取宏观经济、政策法规、技术趋势的新增信息,自动映射到 SWOT/PESTEL 框架,让战略框架变成「活文档」,随时反映外部环境。
用 OKR 让所有 Agent 朝一个方向使力
把「小红书粉丝增长 5 万」KR 写入内容 Agent 上下文,从此每次选题、文案、节奏都围绕这个目标优化。年度战略可一键拆解成季度 OKR 初稿。
KR 滞后时 Agent 主动升级行动强度
Agent 感知到进度差距,主动建议增加发布频率、尝试新话题方向、加大 KOL 合作力度,并在每周五自动生成 KR 进展报告,不再需要人工催收。
品牌资产与人格
把品牌定位、Tone of Voice、IP 灵魂存下来,小编换人也不塌房
为 IP 建一份永不流失的「人设圣经」
把 IP 的成长经历、语癖、价值观、雷区分别写入 history.md / tone_of_voice.md / values.md。新小编入职第一天就能调用,生成的内容自动延续粉丝熟悉的「味道」,核心创作者离职也不会带走 IP 灵魂。
输入选题,自动产出符合 IP 调性的初稿
对 Agent 说「去探店一家很难吃的网红餐厅」,它自动调用人设生成一篇毒舌风格点评,从自称、口头禅到吐槽节奏全部对齐 IP 人格,小编只需做最后的选择和发布。
新人小编的稿子,先让「老编」AI 把关
把新小编草稿丢给扮演「老编」的 Agent,它对照人设圣经审核:「这句太温柔了不像我们,建议改成……」,把 IP 语调标准化,降低培养成本。
为 MCN/品牌部提供 IP 资产数字化固化服务
把分散在主创脑子里的 IP 性格、内容偏好、合作雷区全面固化为可被任意 Agent 调用的资产,IP 从「一个人」升级为「一套可复制的能力」,真正实现永不塌房。
全渠道文案自动对齐品牌调性
品牌定位、Tone of Voice、关键 Slogan 写入上下文,小红书、抖音、公众号文案自然对齐同一品牌人格,杜绝「这条不像我们发的」。
避坑记忆:合作禁忌不再靠人工提醒
禁用词、敏感话题、竞品红线写入品牌记忆,所有内容生产自动避开,不再依赖人工逐条审核。
AI 记住你的文案偏好,下次不用反复说
你纠正过的语气、句式、用词,Agent 自动写入长期记忆,后续输出自然贴合你的风格,不再需要每次重复说明。
STP 框架让竞品分析有结构有深度
竞品 Agent 强制使用 STP 框架输出:目标市场是什么?定位是什么?差异化是什么?有框架的分析价值高十倍。
新品上市统一口径的最快方式
新品发布前一次性更新所有 Agent 的产品上下文,从客服到内容到投放,口径秒级同步,杜绝信息错位。
把团队经验积累转化为 Agent 的长期知识
老员工的方法论、经验、踩坑记录沉淀到上下文中心,新 Agent 一上线就具备团队的历史经验,人员变动不再造成知识断层。
策划与创意
从 Slogan 压测到大促 Playbook,让创意有方法、有反馈、有节奏
产品卖点 × 平台语言的创意矩阵
告诉 Agent 三个核心卖点,让它分别输出适合小红书、抖音、公众号的创意方向各 5 个,并标注内容形式和目标人群。
新品上市的营销活动策划书
描述新品定位和上市时间,Agent 输出包含传播节奏、渠道分工、创意方向、KOL 策略、预算分配建议的完整框架。
生成竞品内容策略分析简报
把竞品最近 10 篇爆文粘贴给 Agent,让它分析选题规律、文案结构、互动钩子,输出可直接团队分享的洞察简报。
Slogan 上线前的 AI 模拟焦点小组
把候选 Slogan 抛给 Agent,衍生出三个子 Agent 分别扮演「挑剔的 Z 世代」「保守的家庭主妇」「合规法务官」,从各自视角提出尖锐批评。几分钟拿到多维反馈,不必组织线下焦点小组。
上会前先让 CFO/PM/法务三个 AI 吵一架
为同一议题配置三个 Agent 分别扮演「挑剔的 CFO」「激进的产品经理」「保守的法务」。在真正的战略会前先让它们互相 Diss,输出一份多视角会议纪要给人类高管,告别 Groupthink。
麦肯锡 + 特劳特 + 华杉同时给你出方案
为每个 Agent 注入一份独立人设档案。同一份 brief 输入,三套截然不同但各自自洽的战略建议同时返回,告别一个 AI 通吃所有流派。
实时热点借势雷达,4 小时变 4 分钟
Agent 每 10 分钟扫一次微博热搜与抖音热榜,识别到与品牌相关度 ≥ 80% 的热点时,立即生成借势海报文案、画面描述与微博文案,推到运营总监手机:「老板,这波要不要蹭?素材已备好,点确认就发。」
热点出现时自动生成借势海报描述
Agent 在监听到强相关热点时,除了文案,还会同步给出海报构图与画面描述,可直接交给设计或图像生成工具产出可发布的视觉。
用内容飞轮方法论驱动持续内容生产
内容飞轮方法论注入 Agent:高互动延伸选题,低互动分析原因。Agent 按方法论自主优化策略,形成持续迭代的飞轮。
全年内容日历驱动 Agent 的发布节奏
在营销日历规划全年节点:节日营销、新品上市、行业热点、竞品动态。内容 Agent 按日历自动生产和发布,保持渠道持续活跃。
每天定时触发内容 Agent 产出选题
每天下午 3 点,内容 Agent 结合热点和品牌节点生成次日选题建议。选题与生产形成稳定节奏,不再依赖灵感突发。
双 11 Playbook 让每年大促都有章可循
把历年双 11 流程沉淀为 Playbook:T-30 蓄水、T-7 预热、当天小时级监控、收官复盘。Agent 按 Playbook 自动规划。
新品发布会,主 Agent 当项目经理拆任务
主 Agent 把发布会拆成媒体名单梳理、公关稿草拟、场地档期核对三条线,分别派出隔离的子 Agent 并行处理,每个子代理只专注单一任务,避免长对话注意力涣散。
一句话启动 Q3 大促,所有准备工作自动就位
对 Agent 说「启动 Q3 促销项目」,自动技能链接连触发:在云盘建好标准文件夹结构、在 Notion/Jira 建好项目看板、在企微/Slack 拉群并发出启动邮件。从决策到 Kickoff 不超过 2 分钟。
内容生产与素材
从单稿到矩阵,从图文到数字人,把创意资产做成可被找到、可被复用的工厂
一次输入,多平台文案同步产出
输入产品信息,Agent 同时产出小红书笔记、朋友圈文案、公众号导语、电商详情页四个版本,按各平台风格分别适配。
一篇白皮书,自动裂变出全平台矩阵稿
你只写一份核心干货稿,Agent 派出四个子分身分别按小红书、抖音脚本、公众号长文、领英商务风重写,一次输入,全网素材备齐。
一份白皮书一键拆成 10 条推文 + 邮件
把白皮书全文输入,按预设 Schema 输出 { LinkedIn 帖子, Twitter 系列, Newsletter 摘要, 关键统计数字 } 等结构化字段,可直接灌入 Buffer/Hootsuite 等发布工具,「拆稿」工作量瞬间归零。
5000 字白皮书:主编定大纲,5 个 AI 撰稿人并行写
主 Agent(主编,顶级模型)只负责定大纲、列章节标题与定调性;每个章节派出一个轻量子代理并行扩写。一份 5000 字白皮书的产出速度从「一周」降到「一个下午」。
对话生成数字人口播,直接回到聊天窗口
把数字人视频生成 API 封装为技能。说「用这张照片+这段文案做条口播」,Agent 调用脚本,几分钟拿到视频 URL 直接发回聊天,适合社媒矩阵和短视频快速试投。
每周五自动生成下周推文草稿,风格不漂
用隔离会话每周五下午自动生成下周推文草稿。每次任务都在干净上下文里运行,不被之前聊天历史干扰,确保文案风格的稳定性。
私有化设计素材库管家
Agent 配合多模态模型扫描设计师硬盘,看懂每张图后自动把 final_final_v3.png 改名为「海报_蓝色_极简_2026春季.png」并建立索引。设计师只需问「找一张去年那个带红灯笼的海报」,文件即刻出现在工作区。
一篇英文新闻稿,中日德西四语同步上线
主 Agent 理解核心讯息后并行派出 4 个子代理,每个被设定为「资深 [语言] 营销专家,注意当地文化禁忌」,在干净上下文里独立完成本地化。
把视频剪辑这种重活交给后台子 Agent
对主 Agent 说「把这个会议视频剪一下」,它派出一个子 Agent 在后台调用 ffmpeg 处理,主对话不卡死;完成后通过通知机制回报:「视频处理完毕,文件已保存」。
把共享盘里的合同/方案变成「会回答」的库
把企业 NAS 或共享盘挂载为本地目录,AI 用 RAG 索引所有 PDF 合同、Word 方案、Excel 报价单。新合同丢进去,Agent 自动对比历史档案找出风险条款。
对话中教会 Agent,一键存为可复用技能
你用一连串指令教会 Agent 处理某份特定 Excel 报表后,直接说「把这套流程保存为技能」,Agent 自动生成脚本和说明。下次只说「处理报表」即可触发。
B2B 标书拆解与响应专家
把客户几百页招标文件丢给 Agent,它自动拆出必须响应的功能点,在企业本地知识库中检索对应技术描述与成功案例,生成应标草稿,并标注哪些条款不满足要求。
渠道分发与触达
让 AI 出现在用户对话的每个入口:WhatsApp、企微、电话、Slack、官网、展会
把 AI 助理放进你的个人 WhatsApp
Agent 绑定你的个人 WhatsApp,随时手机发消息:查投放数据、起草邮件、整理纪要、生成汇报框架。AI 助理随身,无需打开电脑。
7×24 自动响应的品牌客服
客服 Agent 绑定对外 WhatsApp/Telegram,消费者咨询立刻响应,需要人工的自动转接,客服成本大幅降低。
Slack 群里的 AI 营销助手
数据 Agent 加入 Slack 频道,成员 @AI 直接查询消耗、转化率、竞品动态。不用切换工具,聊天里直接获取答案。
企微/钉钉/飞书里的私域操盘手
把 AI 接入企微/钉钉/飞书。客户在群里咨询时,Agent 即时查本地库存与价格表,生成报价单回发;同时按对话内容把客户标签和需求自动写成本地档案,做轻量 SCRM,数据不出企业。
全自动电话回访与线索清洗
接入电话服务商,让 AI 拥有真实号码。官网留资后立即外呼:「您好,看到您对我们的产品感兴趣……」;作为 400 热线还能接听咨询、记录投诉、自动转人工,完全自然对话,告别按键 IVR。
销售在外语音查内网,Agent 秒回话术
销售在微信/钉钉发条语音:「查一下 A 客户去年采购量,准备一份针对他们新品的话术」。Agent 解析语音、读取本地财报与历史合同、调用大模型生成话术,直接回到销售手机上。
评论区「神回复」+ 情感识别防黑粉
粉丝问「这个产品对油皮友好吗?」,Agent 不只是「亲,友好哦」,而是检索本地产品手册和过往好评,回复有数据有截图的硬核内容;同时识别恶意攻击,按品牌人设幽默回怼或自动折叠拉黑。
Reddit/Twitter 上的硬核「热心网友」
Agent 24 小时监控海外社区。当有人问「推荐一款好用的充电宝」,它不发广告,而是基于本地数码知识库给出中肯硬核的技术分析,最后才顺带提一句你的产品。
一个公告同步到 Discord、Telegram、Slack
Agent 监听一个核心公告频道,自动把内容改写成各平台风格转发到对应群组,确保多平台用户同时收到、口径一致,运营再也不用「群发五次」。
GitHub/Shopify 一有动静,核心群秒收到
通过 Webhook 把 GitHub 发版、Shopify 新订单、Linear 工单变更等外部事件转化为社群消息。例如「新产品上线」自动推送到核心用户群,信息流转零延迟。
媒体询问 AI 起草,总监一键放行
媒体询问邮件进来,Agent 自动判断紧急度并起草初稿,通过工作流暂停推到市场总监手机:批准就发,改两句也能直接回复。从被动救火变成主动可控。
官网填表即触发的线索清洗流水线
官网填表通过 Webhook 唤起 Agent:先去企业信息平台查公司背景,再到 CRM 看是否已存在,如果是大客户立刻 @ 销售总监,并把线索分级写回 CRM。
把官网咨询邮件秒变 CRM 字段
客户邮件喂给结构化提取任务,直接输出 { 客户名, 意向等级, 预算, 是否需立即跟进 } 这样的纯净 JSON,Agent 自动推送到 Salesforce/HubSpot。
展台 iPad 变身全天候互动接待员
在展台/前台放置一台 iPad,配置语音唤醒词(如「Hey Brand」),设备本地监听,被呼叫即开始录音。AI 听懂意图后通过 TTS 在扬声器作答,无人值守也能完成首轮接待和资料发放。
Talk Mode 让 iPad/手机变实时对讲终端
开启对讲模式后,设备成为实时语音终端。Agent 的回复直接从扬声器播放,适合展会互动问答机器人、街头快闪、活动主持助手等场景。
B2B 提案现场的 AI 演示搭档
向客户汇报营销数据时,Agent 实时读取最新数据生成动态图表,投到会议室大屏。告别死板 PPT,展示「活」的数据,客户问题随问随答随出图。
演讲者讲到哪,屏幕就配合到哪
讲到「我们的新设计风格」时,后台 Agent 自动在大屏弹出对应设计样图;讲到某个客户案例时同步出现 LOGO 和数据。无需人工翻页,演讲节奏更自然。
现场热点驱动的生成式广告牌
活动现场,Agent 根据当下热点话题或观众互动实时生成文案与海报,通过本地文件服务推送到画布,大屏自动刷新。每个观众路过看到的画面都不一样。
办公室大屏 24 小时滚动展示营销 KPI
把一台旧 iPad 钉在办公室墙上常驻渲染 KPI 仪表盘:实时投放消耗、当日转化、舆情情绪。每达成一个销售里程碑界面自动更新并播放提示音。
GPS 实时定位地推团队,周边竞品门店一键推送
地推同事手机上的 Agent 上报 GPS 坐标。市场总监在后台一句「查一下今天的地推都到点了吗」,Agent 拉出全员位置;同时根据每个人附近的竞品门店推送当地竞品价格情报。
线下展架 / 3D 物料是否倒塌,摄像头说了算
把一台 Android 手机固定在展台或快闪店,Agent 定时调用摄像头拍照并用视觉模型分析:展示架是否倒塌?样品是否缺货?海报是否被撕?异常立即通知补货同事。
用户运营与社群
私域、社群、客服全场景:从首次咨询到复购,让每条对话都被理解
群里只在被 @ 时开口,绝不抢话
为社群 Agent 配置「仅 @ 触发 + 关键词唤起」机制,不再插话干扰群成员正常交流;识别发言者身份,做到对人对事精准回复,而不是机械的关键词应答。
群内一键投票报名,Agent 自动统计名单
Agent 在群里发起投票/表单(如「周末活动谁参加?」),实时统计参与者并把结果汇总到运营手机。报名、提醒、签到一条龙,不漏一人。
一个群里多个 AI 各司其职
在品牌总群接入内容 Agent 和数据 Agent。内容问题找内容,数据问题找数据,两个 AI 同时在线协同。
一个群里两个 AI:严肃客服 + 幽默气氛组
通过多 Agent 路由,让 @support 触发严谨专业的客服 Agent(顶级模型),@funbot 触发幽默风趣的「气氛组」Agent(轻量模型)。专业问题严肃回答,日常互动有梗有温度。
用用户画像驱动内容精准适配
目标用户画像写入上下文,内容 Agent 在创作时自然按画像调整选题切入点和语言风格,精准触达。
1000 条客服对话,1 分钟告诉你 Top3 投诉
Agent 读取本周 1000 个客服对话记录,聚类后输出:「痛点 1:退款流程太慢(150 次);痛点 2:App 闪退(80 次)。」让沉睡的客服记录变成产品改进路线图。
1000 条评论 1 分钟变成可视化图表
活动后舆情/NPS 评论喂给结构化打标任务,固定输出 { 情绪, 标签数组, 风险标记 }。几千条用户声音直接转为产品和市场可决策的数据。
全渠道品牌舆情 24 小时值守
每小时扫描全网品牌词,负面超阈值立刻推送预警到手机。凌晨危机不再等到上班才发现,响应时间从 8 小时压缩到 1 小时。
舆情技能让 Agent 实时感知品牌声量
为舆情 Agent 安装支持全网检索的技能,搜索社交平台、新闻、论坛对品牌的讨论,汇总情绪分布和主要声音。
销售群内 /price 一键查价,不烧 Token
销售人员高频问「产品 A 的价格」「库存」,把这些固定查询封装为 /price 类命令,由代码直接处理,不进入大模型,响应即时且零成本。
高频活动的「零 Token」秒回机制
营销活动「输入口令领红包」会带来海量并发。注册自动回复指令,关键词由代码直接拦截响应,不调用大模型,零 Token、毫秒级返回,既稳定又省成本。
对内对外两套 Agent,数据绝不混用
对外客服 Agent 只能访问产品信息;对内运营 Agent 可访问投放后台。通过不同账号实现数据隔离,绝不泄露内部敏感信息。
数据增长与归因
把投放、内容、销售、CRM 数据打通,让 AI 真的会算数、会归因、会出图
老板一句话,Agent 自动写 Pandas 跑数出图
老板问「上个月华东销售按产品线拆,谁在拖后腿?」,Agent 理解意图后写 Python 在本地沙箱跑数据、画柱状图,并给出结论:「A 产品下滑 15%,主要因 B 渠道断货」。
让数据库变成可以「对话」的对象
为 AI 配置数据仓库的只读账户和 SQL 执行工具。市场总监问「过去 30 天华东区 ROI 最高的产品」,AI 自动生成 SQL 查询并解读结果,彻底打破数据孤岛。
不仅告诉你跌了,还告诉你为什么跌
Agent 每天定时跑数据,转化率波动超过 ±10% 自动进入「侦探模式」,遍历渠道、地区、时段、销售员等维度找出最大因子,早 9 点把《昨日异常分析报告》推到 CMO 手机。
50 个分公司格式各异的日报,1 分钟合成总表
把 50 份格式五花八门的销售日报丢进文件夹,Agent 写脚本通过语义识别对齐表头、清洗脏数据、合并出总表,并附上初步分析。每月底「合表噩梦」从一天压到一分钟。
10 个销售有没有按规范推荐增值包,一键查
Agent 扫描 10 个销售员的客户对话记录,检查是否按规定推荐了「增值服务包」、报价是否符合标准,输出《合规性检查报告》。销售管理从靠抽检升级为全量自动审计。
Q1 销售表 + 投放 CSV + 邮件丢进去,一键出 Q2 建议
本季度销售 Excel + 投放 CSV + 几封关键邮件作为输入,Agent 自动跑数、生成可视化图表、做归因分析,产出一份《本季度复盘 + 下季度建议》。
多平台广告数据统一对比分析
同时接入巨量、腾讯、Meta 广告账户,数据 Agent 每天生成跨平台对比报告:哪个平台 ROI 最高?预算如何重新分配?
小红书 + 抖音内容 ROI 横向比较
AI 横向比较两个平台不同类型内容的互动率、涨粉率、转化率,指导内容生产的资源分配。
把营销动作和销售结果直接关联
接入淘宝/京东订单,AI 把内容发布、广告投放和销售曲线对照分析。哪次内容带来了销售峰值?哪个素材转化最高?
CRM 数据打通,精准理解用户行为
接入 CRM,AI 了解哪类用户对哪类内容转化率最高、复购周期、流失信号,为精准投放和分层运营提供基础。
多源舆情数据汇总,AI 自动识别情绪趋势
接入多个舆情数据源,AI 每日自动识别热点话题、情绪走向、声量来源,抓住每个借势机会和危机预警。
把 HubSpot/Mailchimp 封装为 AI 可调用的工具
把 SaaS 的 API 包装成 Agent 工具。在对话里说「给所有未打开邮件的用户发优惠券」「查上周 ROI 最高的广告组」,Agent 直接调用 API 完成。
投放数据异常的快速归因分析
把本周投放报告粘给 Agent,让它分析 CTR 下降、CPM 上涨或 ROI 异常的原因,给出 3 个可验证的归因假设。
工作日早 7:00 的品牌数据简报
每天早 7 点触发数据 Agent 拉取昨日数据,生成简报推送给 CMO。上班路上读完,到办公室已掌握全貌。
广告消耗速率异常告警
每小时巡检投放 Agent:消耗是否正常?CPM 是否骤升?某渠道是否突停?有问题立刻告警。
广告预算耗尽?短信直接打到老板手机
监测系统识别到广告账户预算耗尽、网站宕机、转化率断崖等紧急异常时,Agent 通过 Android 短信网关向负责人手机直接发短信,绕过 App 通知的勿扰模式。
团队协同与治理
AI 员工搭建、OKR 传导、成本治理、安全合规——把 AI 真正变成可管理的团队成员
CMO 每日 8:30 的晨间巡检
打开首页,一眼看到:昨日各 Agent 完成了多少任务、有几条舆情预警待处理、本周内容发布进度是否达标。五分钟完成全局感知,不需要开会。
搭建一支五人 AI 市场部
创建:内容运营 Agent、竞品情报 Agent、数据分析 Agent、客服响应 Agent、汇报秘书 Agent。五个岗位分工明确,各自专注。
让客服 Agent 掌握完整的产品话术
在 SOUL.md 里定义角色、语气、处理原则,并挂载产品 FAQ 和退换货政策文档。一次设定,客服永远在线。
给数据 Agent 装上「会写代码」的技能
为数据分析 Agent 开通代码执行技能,让它直接写 Python 处理 CSV、生成图表、计算 ROI,输出可直接用于汇报的结果。
内容 + 数据双 Agent 联动复盘
内容 Agent 发布后,数据 Agent 自动跟踪表现并反馈给内容 Agent 用于下次选题优化。形成「生产—反馈—优化」闭环。
把 KR 自动拆解为 Agent 的每周行动清单
让 AI 把季度 KR 拆解为每周可执行的具体任务,批量创建 Todo 并分配给对应 Agent。从宏观目标到微观行动一步完成。
看板视图一眼看清 AI 团队的执行进度
待办/进行中/已完成三栏展示所有 Agent 的任务状态。每天 5 秒钟知道完成多少、卡在哪里。
AI 会议结束后行动项自动流入看板
AI 会议提取的行动项经过确认后,自动转为各 Agent 的 Todo,继承责任人和截止时间。从会议室到执行层零损耗传递。
会议录音直接生成 Action Items 与创意亮点
脑暴会结束后把录音文件丢给 Agent,自动转录、按议题归档,提炼出可执行的 Action Items 与值得保留的创意亮点,直接更新到团队记忆库与各负责人 Todo。
会议白板拍一张照,自动变 Mermaid 流程图
用手机摄像头拍下会议室白板,Agent 用视觉模型识别草图与流程,转换成 Mermaid 流程图代码或结构化文字纪要,直接存入团队记忆库。
聊天里一句话,自动开成 Jira/Linear 工单
对 Agent 说「把这个 Bug 提给技术部,优先级高」,它自动套用规范模板,把上下文截取为复现步骤、加上标签和截图,推到 Jira/Linear 并 @ 对应负责人。
用工作流引擎把发布 SOP 变成 Agent 可执行的脚本
把「检查错别字 → 检查链接 → 压缩图片 → 上传」定义成确定性工作流,Agent 一步步执行,关键节点暂停等待人工确认。新人也能跑出资深运营的标准动作。
操作没有 API 的老旧系统也不在话下
对于内部 ERP、老式 CRM、特定设计软件等没有 API 的系统,Agent 通过 UI 元素识别「看到」按钮并模拟点击。把素材上传到内部审批系统、从老销售软件抓每日数据,RPA 由 AI 直接驱动。
博客改完,Agent 自动 build 并部署上线
内容团队在本地仓库改完落地页或博客文章,Agent 接力指挥构建机执行 npm run build / hugo build,把静态站点同步到对象存储或 CDN。
高频客服用快模型,深度创意用强模型
客服 Agent 用响应快的轻量模型降低成本;内容策划 Agent 用顶级创意模型保证质量。不同岗位用不同工具,才是 AI 人力资源管理。
顶级模型当指挥官,轻量模型当劳动力
主 Agent 用顶级模型负责理解任务和制定策略,派出的子 Agent 用轻量模型执行具体重复劳动。一份白皮书裂变成 10 条推文,大幅降低 Token 成本。
每月初核算上月 AI 营销团队运营成本
查看各 Agent 的 Token 用量和费用,结合产出数量计算单位成本,识别成本效益最高/需要优化的 Agent。
用量异常排查是运维的重要手段
某 Agent 当日用量是平均值 5 倍,立刻排查:接收异常消息?陷入重复循环?用量是发现 Agent 异常的早期信号。
敏感数据分析走本地模型
财务数据、用户行为、内部策略分析配置 Ollama 本地模型,数据完全在内网流转,彻底消除外泄风险。
内容审批流水线:AI 负责创意,人工守门发布
把内容流程定义为强制脚本:调研 → 撰写草稿 → 等待人工审批 → 通过 → 发布。AI 拥有创造力但被剥夺随意行动的权力,必须等你点 Approve 才执行下一步。
客服 Agent 的高危操作强制人工审批
退款超 500 元、修改账户信息、批量消息等操作触发前必须推送人工审批。AI 提效率,人工保底关键决策。
广告素材发布前的合规自动「体检」
把广告图丢给 Agent,自动脚本结合 OCR 与关键词匹配检查是否含有违禁词、竞品 Logo、夸大用语、行业禁词。发布前先过这一关,把人工合规审核的工作量降到 1/10。
回复内容实时清洗,违禁词不出门
通过插件 Hook 拦截 AI 输出,在消息发送前用本地模型或正则检查「承诺收益」「绝对」等违禁词,违规则阻止发送并报警。
对话日志实时归档到企业审计库
注册后台服务监听所有 message:sent / message:received 事件,把对话日志实时推送到企业内部审计数据库长期保存,满足金融、医药等行业的留痕要求。
公开群里的 Bot 默认关进沙盒,被攻破也无伤
把所有群聊/频道会话默认放入沙盒容器,而保留私聊在主机运行。即便 Bot 在 5000 人 Telegram 群被提示注入攻破,攻击者也只在空容器里打转。
面向销售的「只读」品牌资料助手
把品牌资料库设为只读访问。Agent 能读 PDF 白皮书、Logo 素材、标准话术回答销售提问,但任何写入/修改操作都会在底层被拦截,杜绝 AI 幻觉误删或被诱导篡改品牌规范。
总监和实习生用不同权限的 AI,同机不打架
同一台机器跑两个 Agent:总监 Agent 拥有完整权限,可操作 CRM 和发邮件;实习生 Agent 跑在沙盒里,被禁止文件写入和命令执行。
Secure DM + Allowlist 防止 Bot 被滥用
为对外 Bot 开启隔离私聊模式与群组白名单,仅可信用户能调用,非白名单消息直接忽略,把社群营销 Agent 暴露面缩到最小。
竞品调研用沙盒浏览器,污染留在容器里
让 Agent 在 Docker 容器内的 Chromium 中浏览竞品站点,所有 Cookie、缓存和潜在恶意脚本都留在容器内,绝不污染主机浏览器或窃取登录凭证。
将不同业务线的 AI 团队组成统一组织
每个业务线部署独立 Worker Gateway,通过 Master 统一管理。各业务线 Agent 互不干扰,同时受 Master 策略约束。
用策略模板快速为新 Worker 配置安全边界
预定义「只读」「标准」「完整权限」策略模板,新 Worker 直接应用,避免逐项手动配置带来的遗漏风险。
出差期间通过 Tailscale 远程管理 AI 团队
通过 Tailscale 安全远程访问,任何地方都能查看运行状态、处理审批、调整配置,管理不受物理位置限制。
Heartbeat + Webhook 让监控更聪明
Agent 每 30 分钟按市场监控清单自检,平稳时直接回 OK 不浪费 Token;一旦外部 Webhook 触发,立即唤醒进行深度分析,做到既经济又灵敏。
双 11 大促期间的实时作战指挥屏
监控大屏投影到作战室,实时显示各渠道消耗、客服响应、内容发布、舆情预警。指挥官一眼掌握全局,即时调配资源。